适用场景与操作步骤
使用 Mifflin–St Jeor 公式，依据体重、身高、年龄与公式所需的生理性别估算每日静息能量消耗。
- 选择单位制，按照工具要求使用孕前、静息或当前测量数据；避免混用不同日期的指标。
- 准备并填写生理性别、年龄、体重、身高。默认值用于演示，不代表你的实际条件。
- 先核对主结果，再检查分项。本工具的关键解释是：BMR 估算的是静息状态消耗，不包含日常活动和运动。
- 用基准方案与一个变化方案进行比较：需要包含活动的总消耗时，应使用 TDEE 类计算。
输入参数与单位
以下数值用于复算工具演示，请用自己的记录或测量替换；默认数值不是推荐目标。
小屏幕可左右滑动表格，查看完整参数说明。
| 参数 | 演示值 | 填写说明 |
|---|---|---|
| 生理性别 | 女性 | 按字段名称定义填写，比较方案时保持此假设一致。 |
| 年龄 | 30 岁 | 按字段名称定义填写，比较方案时保持此假设一致。 |
| 体重 | 70 kg | 按字段名称定义填写，比较方案时保持此假设一致。 |
| 身高 | 170 cm | 按字段名称定义填写，比较方案时保持此假设一致。 |
对应本工具的算法
本工具怎样计算结果
Mifflin–St Jeor：女性 = 10W + 6.25H − 5A − 161；男性 = 10W + 6.25H − 5A + 5，其中体重用 kg、身高用 cm、年龄用岁。
经验公式是拟合估算
拟合公式总结研究人群中观察到的关系。“每千克对应多少热量”等系数并非适用于所有人的定律。需遵守规定单位、人群和输入条件，成人模型不一定适用于儿童或孕期。
多个公式取平均，只说明结果中心，并不会消除它们共同的局限。展示到一位小数也不表示真实值具有同样精度。估算应与实际观察比较，健康决策应结合合格专业人员意见。
Linear model: y = a + b₁x₁ + b₂x₂ + … Arithmetic mean = sum of estimates / number of estimates Prediction error ≠ display-rounding error
- a：拟合截距
- b：带有相应单位的拟合系数
- x：按公式要求单位填写的测量输入
- 预测值：模型适用人群内的估算
具体数值示例
30 岁女性、70 kg、170 cm：700 + 1,062.5 − 150 − 161，结果约为 1,452 kcal/天。
复算当前默认情景
这是另一组独立示例：使用上方参数表中的默认值，由工具页同一计算引擎计算。健康示例使用公制。展示舍入与中间计算精度可能不同。
- BMR
- 1,452 kcal/day
- 每小时平均
- 60 kcal/hour
怎样解读结果，避免过度推断
- BMR 估算的是静息状态消耗，不包含日常活动和运动。
- 需要包含活动的总消耗时，应使用 TDEE 类计算。
假设与未计入项目
- 身体组成、健康状况和测量条件会造成个体代谢差异。
- 生理性别常数是原公式的一部分，不能完整描述所有个体。
来源与内容说明
Toolify 说明当前实现的算法及其假设。以下来源支持相关知识或适用规则，并不表示来源机构为本工具背书。示例用于理解计算，正式规则优先于简化估算。
发现公式、示例或翻译问题，可通过联系页面反馈，并附工具名、输入和预期结果，以便复算核对。 联系 Toolify